2024年无人商店软件开发商 篇1
Hey 是 Basecamp 开发的一款电子邮件应用，其在近日卷入了与内购有关的争议中。
此前人们展开了围绕科技巨头应用商店政策的讨论，且很大一部分都是与收费问题有关。
不过该公司 CEO Jason Fried 在周五发表的一篇播客文章中表示：本次争议更多地围绕客户体验，而不是金钱方面。
据悉，根据交易种类的不同，App Store 会抽取 15~30% 的购买或订阅分成。
然而 Jason Fried 补充道：苹果的强制分配政策，只是矛盾的一部分。
从更基本的层面上讲，该政策是苹果直接与开发者达成的协议，但最终压制了用户的选择权利，并在客户服务方面造成了难以弥合的裂痕。
作为全球首屈一指的科技巨头，大企业是否能够真得决定其它数以百万计的企业如何与自己的客户互动？现实是，苹果的政策会让企业与客户之间产生隔阂。
换言之，Jason Fried 的观点是，App Store 的内购政策，限制了开发者对客户的帮扶能力。
它可能破坏双方的互动、导致企业的声誉受损、并从字面意义上让客户蒙受损失，导致开发者难以为有需要的客户提供出色的服务体验。
当用户通过 App Store 注册订阅时，其本质上已经不再是开发者自己的客户。用户先是将款项交给了苹果，开发者只能在被拔掉一层毛后才能收到。
这套机制限制了企业协助解决与付款相关的一系列问题，比如退款、延长试用、部分付款、非营利性折扣等例外状况。
只有摆脱苹果的这一霸王条款限制，才能让客户获得更好的使用体验 —— 与客户一对一直面，并在无需苹果插手的情况下解决问题。
此外强迫跨平台 App 开发者采用单独的计费系统，也已经造成了一定的混乱，导致相关流程中被注入了不必要的复杂性。
苹果的支付政策，导致我们实际上面对着两类客户 —— 一类可以帮助，另一类爱莫能助。
无论客户类型和企业规模大小，苹果都无权将这一点强加到开发者身上。
Jason Fried 呼吁苹果给开发者提供原本就应该享有的选择权力，使之能够通过自己的系统向客户收费，并通过自己的扩展、退款、折扣或其它方式提供帮助。
即便 Phil Schiller 提议 iOS 开发者抬高价格，但此举着实彰显了该公司平台的垄断与傲慢。
2024年无人商店软件开发商 篇2
“无人超市”在国内的爆红终究还是晚了一步，亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店Amazon Go，日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。只不过，无人超市在国内的爆红，得益于流量黑洞的马云爸爸、颠覆升级的新零售，以及无所不能的人工智能，比国外来的更加直接。
谁在拥抱无人超市
7月8日，阿里的无人超市“淘咖啡”正式落户杭州，按照媒体描述的场景：扫码进店，拿了东西就走，支付宝自动扣款。
“淘咖啡”仿佛是一把神奇钥匙，一不小心打开了一个万亿规模的新市场，原来形形色色的“无人超市”已经在上海、深圳等城市落地，缤果盒子、Take Go、F5未来商店等无人便利店开始扎堆。
为什么要普及“无人超市”，除了科技发展的“煽风点火”，控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示，即便是欧洲、美国、日本等发达国家，零售业的毛利润仅为15%-20%，其中人力成本占到了12%左右，为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺，无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右，缓解雇佣成本过高带来的盈利压力，几乎成了零售行业每一个环节的诉求。
欧尚、大润发、沃尔玛等线下连锁商超，以及哇哈哈、伊利等快消品巨头的动作，在某种程度上印证了降低人工成本的必要性。沃尔玛在今年6月初推出了自助杂货售卖亭，伊利、哇哈哈等纷纷联手深蓝科技无人便利微店，趋势不证自明。
可“无人超市”真能如其所愿吗？有消息称，一个Amazon go店面的投入金额高达数千万美元，如果只是为了替代几个收银员的降本效应，付出如此巨大数量级的代价或许并不是一个正确选择；阿里的“淘咖啡”还只是一个概念店，噱头成分大于实际；缤果盒子还在小范围投放，能否经得住人性的考验尚不得而知，而深蓝科技的Take Go还处于试验阶段......
不过，海外曝出的坏消息是，Amazon go在实际测试中发现，在数百平米的无人超市里，一旦选购人数超过20人，店内的设备就无法正确追踪用户行为及选购的产品标签。相信国内的“无人超市”同样存在这些问题，只是被有意公关和谐掉罢了。
无人超市有多少坑
记得刚刚读大学的时候，老师就给我们画这样一张饼：所有的商品都被贴上RFID标签，在超市购物时无需在收银台人工盘点，机器自动识别商品的RFID标签即可完成付费。然而终其四年大学时光，这种场景在实验室里都未曾模拟过，或许招生老师还会接着忽悠一届又一届的学弟学妹。
不同于学院派的教授们，商业市场的弄潮儿们向来都是实干派，无人超市也好，无人便利店也罢，个中解决方案确实和RFID有些关联，并加入了人工智能的元素。
亚马逊是这样描述Amazon go的：顾客只需下载Amazon Go的APP，在商店入口扫码成功后，便可进入商店开始购物。Amazon Go的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术，核心在于识别动作、商品和人，通过位置或姿势进行关联，亚马逊也形象地称之为“just walk out”技术。
深兰科技的Take Go看起来比亚马逊走的更远，官方宣称应用了应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。比如说通过人自身的手脉识别，扫手就能进店。
相比之下，缤果盒子、F5未来商店等无人便利店的解决方案要更加纯粹。除了“进门”的扫码技术，选购、跟踪、购买等大多基于RFID技术，付款方式也是大众习惯的微信支付、支付宝等扫码支付。
究其根本，亚马逊、Take Go的人、动作、商品等识别跟踪技术和无人驾驶“师出同门”，但并没有一家人工智能公司声明其人工智能技术能够是应对十分复杂的场景，Amazon Go在20人进入时的系统错乱已经是例证。同样被高估的还有RFID技术，不仅是无人便利店的技术核心，也扮演了识别物的角色，但RFID技术本身就有诸多痛点，比如标签被撕毁后无法识别、存在较高的差错率、缺少行业标准等等。
总之，这些技术不解决，无人超市的大规模普及仍然存疑。
求救人工智能还是新零售？
什么是新零售，马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
而在新零售概念的背后，尼尔森和麦肯锡给出了更加实际的答案。尼尔森在《2016年度中国卖场超市购物者趋势报告》中表示，随着中国购物者的购物习惯日益成熟和网购渠道的进一步渗透，便利店和网购的渗透率分别从去年的32%和19%上升至38%和35%，这一趋势的变化随之带来的是对传统大卖场和超市的转型要求。
麦肯锡在《2017中国数字消费者研究 重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点，虽然全渠道成为新常态，但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例，93％的消费者会先在线上研究再到实体店体验；96％的消费者会在线下渠道体验或购买。
由此来看，马云所希冀的新零售，绝非是借无人超市来取代线下零售店，而是为了弥补电商欠缺的线下体验。或许应该这样理解马云心中的“无人超市”，用户在无人门店里体验消费，然后通过电商平台下单，再利用物流送到用户手上，这样一来便打通了电商、物流、线下等一系列环节。新零售的本质是取消中间环节，而非单纯的降低人工成本。
很明显，新零售的初衷并不是无人超市的扎堆者们所乐衷的，他们更多的是为了取代人工，以新的模式占领线下。那么，人工智能会是无人超市的靠山吗？
在各家的解决方案中，被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术，即通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无需消费者人为结账。可就目前来看，除了尚未商用的无人驾驶，这种视觉识别技术的大规模应用仍然是空白，而人工智能的技术发展能够跑过无人超市短暂的火热周期吗？或许在不久的将来，无人超市会成为一种标配，但市场上的玩家也会一茬接着一茬。
一个朋友的答案再次给无人超市泼了一盆冷水：现在外卖那么发达，干嘛非要出门去超市，即便心血来潮逛超市，重点在于逛啊。
这一代创业者的优点是善于发现并抓住风口，缺点也恰恰是这种功利性。无人超市还有多远我不知道，但小区门口的自动售货机离饱和还有很远，何不借这个成熟的无人售货机器脚踏实地的教育用户呢。路要一步步走，步子迈的太大，容易扯着那啥！
2024年无人商店软件开发商 篇3
Amazon Go的秘密不在“无人”，而是“Just walk out”（拿了就走）。
作者徐印州，广东财经大学教授、中国商业经济学会副会长。
九月的西雅图天气宜人，我参观了向往已久的亚马逊总部和Amazon Go。
之前根据网上看到的资料，我曾在一篇文章里这样介绍Amazon Go——
“远在大洋彼岸的美国电商巨头亚马逊于2016年12月已推出了 ‘新零售’的样板，其Amazon Go线下便利店计划的战略意图，直指在零售业中占据庞大份额的美国便利店市场。亚马逊的Amazon Go便利店采用新型的‘无人超市’经营模式，消费者能实现真正意义的自助购物，不用排队结账。
它通过运用Just Walk Out专利技术，自动甄别消费者是将商品放回货架上，还是取走，并通过Amazon Go APP上的虚拟购物车将信息发送给顾客，顾客取到所需要的商品后即刻就能够离开商店。随后，亚马逊会通过Amazon Go APP将购物清单发送给顾客，包括各种商品的价格和信息，并通过APP与顾客完成结算。”
对于Amazon Go这种“Just Walk Out(拿了就走)”的新业态，我一直想探探究竟。终于，趁着亚马逊一年一度的“父母日”（编者注：Parents Day，让员工父母参观亚马逊总部的活动，作者女儿在亚马逊就职），我在参观了亚马逊总部之后，去到这家问世不到一年的Amazon Go。
没想到，由于严格的保密制度，我不能进入店内，只能在门口观察。不过店内的景象一览无余，在门外拍照也未被干涉。目睹的情景与在网上看到的记述基本相符。但是毕竟耳闻不如眼见，还是观察到一些报道中所没有说到之处。
（作者徐印州在Amazon Go）并非拿了就走
Amazon Go位于西雅图市区七大道亚马逊总部Day One的楼下，附近有十几座属于亚马逊的写字楼，约有1万多员工。目前Amazon Go并不对社会上所有的人开放，仅面向亚马逊员工开放试验——即便你是亚马逊的员工，也必须履行一个申请的程序才能下载Amazon Go App，在入口扫描手机里的二维码，确认通过后才能进店。如果没有下载Amazon Go App，手机无法验证，是不能随便进来“拿了就走”的。
（Amazon Go门外）
Amazon Go的营业面积只有160多平米，这160多平米还包括一个30平米左右与卖场隔离的坐席间，供消费者“拿了”就来此处食用。商品几乎全都是速食品、加工食品和饮料，还有极少量的快消日用品。从零售业态来判断，Amazon Go与其说是一个小型超市，不如说是一间名副其实的便利店。
给我印象比较深刻的，是来此购物的人当中许多并没有“拿了就走”，而是到隔壁的坐席间直接或经微波炉加热后坐在那里享用。情境与广州天河商圈内任何一间“7—11”等便利店看到的情景相似，只不过这个坐席间虽然属于Amazon Go，但与卖场完全是隔离的。这个发现提醒我思考——国内的“新零售”究竟应该从 “无人便利店”做起，还是热衷于“无人超市”？究竟哪些消费者需要“拿了就走”？哪些商品值得“拿了就走”？先进的人工智能应用
Amazon Go最核心的价值，是其先进的人工智能系统。大量传感器集成来识别顾客的动作、商品以及商品位置，店内各个角度都安装有摄像头，在用户刷手机进店之后，根据图像识别移动轨迹跟踪定位，并将其位置和姿势的变换进行关联，通过多维度姿态检测，判断顾客拿取商品的动作，确定其是否“拿了”。
最后是视觉收银，从而完成无人收银的整个过程，顾客无需现场付款，可以拿着商品一走了之。Amazon Go强大的机器学习（Machine Leaning）系统，不断提高其人工智能的能力和水准，它的大数据运算能能力和识别能力日益增强。
除了人工智能系统配置之外，店内的陈设看上去与一般便利店无异，货架不高，所有的商品举手可得。Amazon Go不用RFID技术，但是每一件商品的包装上都有特殊的编码，既不是一般的RFID标签，更不是普通的二维码。
询问了几单商品的价格，都不算贵。因为“拿了就走”，所以顾客每次买的东西并不多。我了解不到这里的“客单价”，就我在现场观察那段时间，“拿了”走出来的几单都只有一两件商品，估计也就十几美元。Amazon Go是亚马逊向“新零售”迈进的一个试验品，立足于人工智能技术的高地，着眼于未来长久的发展。就目前而论，对比Amazon Go的高科技投入，再估计一下它的实际销售额，恐怕暂时 “只赚吆喝不赚钱”。
核心不在“无人”而是“Just walk out”
我感觉到，Amazon Go的先进和奥妙之处就在于人工智能技术的运用，其亮点并非国内一些关于“新零售”的报道所强调的“无人”。在Amazon Go不大的店门内还是有工作人员的，毕竟还需要人工及时补货和理货。
还有，如果顾客拿起商品并不“拿走”，却把货架上的商品移位了，怎么办？会不会把账算到虽然移动了商品，但是并没有把它拿走的顾客户头上，如何识别？据说Amazon正在攻克这个难题，不久可望解决。目前还需要现场工作人员将商品放回原处，使没有被拿走的商品正确回到“初始状态”。
（Amazon Go购物袋及产品包装）
总之，真正做到绝对的“无人”尚需技术上的更大突破。美国的劳动成本非常之高，发展人工智能的一个重要的动因是为了降低人工成本。Amazon Go所代表的“新零售”其本质是人工智能，其专利是“Just walk out”，而不是“无人”。如果单纯追求“无人”，无人售货机这一零售业态早就有了，而且已经相当成熟。“新零售”必需建立在人工智能的基础上来发展，Amazon Go的人工智能使购物更加快捷和方便，免受排队付款之劳，确实值得学习和赶超。Amazon Go客观上引领了“新零售”的潮流，主观还是在试验人工智能在零售商业的应用。新零售业态最终是更好地满足消费体验
步Amazon Go的后尘，国内“新零售”浪潮来势汹汹，模仿、借鉴、超越，出现了很多新业态。最热门的“无人超市”，引起业内外人士广泛关注和争论。
我认为，以Amazon Go为代表的“新零售”业态，对于特定的消费群体、特定的商品、特定的区位是适宜的，但不可能涵盖和取代所有的零售业态。如何更好地满足消费体验，如何覆盖更广泛的消费领域和更多的商品品类，如何更加拓宽营销渠道，需要人工智能为代表的技术创新领先，脚踏实地探索。
一个新的零售业态能否在竞争中成长，还取决于供应链是否健全和稳固。目前国内绝大多数无人超市、无人商店的商品价格并没有因为减少人工而降价，反而由于前期实验性的高额技术投入和技术支撑不稳定等原因使商品价格更高。尽管人工智能在商业中的运用和发展是大势所趋，但也不能操之过急。国内包括“无人超市”在内的“新零售”究竟前景如何，最终还是由市场说了算。