ai软件教程培训班 第1篇
· 解决方案列表· 项目架构及数据采集· 命名实体识别· 对话系统· 项目架构· 多模型预测· 模型的迭代优化· 模型的上线部署与总结· 智能文本分类· 模型上线
1、医疗领域NER解决方案；2、对话主题相关解决方案；3、微信端服务部署解决方案；4、对话管理系统与A结合解决方案；5、抽取式文本摘要解决方案；6、生成式文本摘要解决方案；7、自主训练词向量解决方案；8、解码方案的优化解决方案；9、数据增强优化解决方案；10、大规模快速文本分类解决方案；11、多模型井行预测解决方案；12、分布式模型训练解决方案；13、多标签知识图谱构建解决方案。
1、掌握自然语言处理项目，完成文本摘要或传智大脑项目2、掌握自然语言处理项目，完成智能文本分类或知识图谱项目3、掌握运用NLP核心算法解决实际场景关系抽取的问题
ai软件教程培训班 第2篇
12周
收费范围
具体情况查询校方公告，联系在线客服，预约免费体验课。
学习收获
学员可以掌握先进的AI软件开发技术，对AI的理解和应用有更深入的认识，具备从事AI相关工作的实际技能和应用能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。欢迎有志于AI领域的学员报名参加此次课程，一同开创未来！
ai软件教程培训班 第3篇
· 深度学习基础· BP神经网络· 经典神经同络结构（CNN&RNN）· 深度学习多框架对比· 深度学习正则化和算法优化· 深度学习Pytorch框架· NLP任务和开发流程· 文本预处理· RNN及变体原理与实战· Transformer原理与实战· Attention机制原理与实战· 传统序列模型· 迁移学习实战
1、pytorch工具处理神经网络涉及的关键点；2、掌握神经网络基础知识；3、掌握反向传播原理；4、了解深度学习正则化与算法优化；5、掌握NLP领域前沿的技术解决方案；6、了解NLP应用场景；7、掌握NLP相关知识的原理和实现；8、掌握传统序列模型的基本原理和使用；9、掌握非序列模型解决文本问题的原理和方案；10、能够使用pytorch搭建神经网络；11、构建基本的语言翻译系统模型；12、构建基本的文本生成系统模型；13、构建基本的文本分类器模型；14、使用ID-CNN+CRF进行命名实体识别；15、使用fasttext进行快速的文本分类；16、胜任多数企业的NLP工程师的职位。
掌握深度学习基础及神经网络经典算法；掌握热门的PyTorch技术，完成自然语言处理基础算法，诸如RNN、LSTM、GRU等技术。
ai软件教程培训班 第4篇
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成都AI软件培训班：
1、绘图软件AI ：熟练使用工业标准的绘图软件AI，可以使你在图标设计、图形绘制、包装、宣传页、多媒体、游戏界面、L0G0、VI等的制图方面更加方便;
2、掌握AI的应用范围，区分位图和矢量图，AI的工作界面;
3、基本绘图工具：矩形工具、椭圆工具、圆角矩形工具、多边形工具、星形工具、闪耀工具、选择工具等;
4、填色与轮廓色的设置：颜色选择板，色板选择板，色板库，画笔选择板，笔画面板，画笔面板和画笔库，变换选项板，对齐选项板等;
6、[对象/路径]、[对象/复合路径]、[对象/转换]菜单等;
7、实际经典案例的分析;掌握AI使用技巧;
8、综合实战：图标、插画、卡通、包装、标志、海报、宣传页、画册等项目。
★学习环境
★学校优势
1.免费试听，满意报
2.入学，就业还款
3.就业，轻松入职
4.项目教学，总监解疑
5.一次入学，学会为止
6.全部面授，小班教学
ai软件教程培训班 第5篇
AI算法深入研究能力AI算法深入研究能力指算法实用性、先进性、可拓展性，让学员掌握算法模型举一反三的技能。
AI算法业务流处理能力AI算法业务流处理能力指通过企业实战场景、业务流，对AI技术实战训练，解决实战业务流问题。
技术栈SeleniumRequestsJs
技术栈XpathMysqlESFilter
技术栈CounterSeabornOpencvTensorboardJiebaPillow
技术栈LossSelectionEntropyLossAdam SGD
技术栈Cross ValidationModelPredictTrain Test Split
技术栈PytorchTensorflowKerasSklearn
技术栈AcuracyRecalPrecisionF1
技术栈DjangoFlaskDockerTensorflow-Serving
技术栈AbtestUnitestAPItest
在线医生问答机器人是NLP在医疗领域的应用之一，帮助人们解决基本的医疗知识问答。项目涉及主流的AI技术，包括迁移和微调BERT模型解决句子连贯性判断、BiLSTM+CRF解决医疗命名实体识别、使用自监督语料进行实体审核等，对涉猎的算法模型进行深度解析。同时，整个项目具备完整的业务流程，包括微信公众号的对接、对话管理存储、模型部署服务、图数据库操作等，以便训练的模型能真正投入使用，产生商业价值。
技术架构
课程实例：在线医生项目
微信公众号客户端
分布式模型部署与性能提升技巧
医疗领域知识图谱neo4j存储N度关系查询图数据管理医疗对话生成模型训练基于BERT的对话连贯性判断用户意图识别Bi-LSTM+CRF的命名实体识别多轮对话管理系统基于Redis的缓存基于Unit的规则生成器多轮对话控制机制
医疗数据清洗与数据处理流水线
ai软件教程培训班 第6篇
北京大学电子与通信工程硕士，多年开发经验，熟悉web后端，移动端，大数据，机器学习等技术，精通java Python等常用开发语言,在多家软件公司担任高级工程师，项目经理，有新浪微博，中新网新闻发布系统等多个大型项目经验。
10年Linux平台互联网开发经验，业界讲师。精通Linux内核开发、内核系统移植、ARM SOC体系结构设计、C/C++、Python、Javascript、LISP、ARM/X86汇编等编程语言，全栈工程师对计算机原理从上到下融会贯通。
十年Linux平台软、硬件开发经验，五年教学经验。拥有美国Intel多核多线程认证，ARM认证工程师资格证(AAE和AAME)。曾参与上海建设银行项目Unix安全及解决方案，263网络集团的大型企业邮箱系统开发。精通Linux内核驱动开发、C/C++、Python开发。
多年软件开发经验和丰富的教学经验，先后在多家公司担任团队技术负责人。熟悉Python、C、Objective-C、Swift等编程语言，带领团队开发出《利安社区》《荣华果园》《爱遇》《WinShop》等。授课风趣幽默，善于引导学生主动思考问题。
多年研发经验和教学经验。精通Linux操作系统各种应用开发，精通C/C++、Python语言编程，对GTK+、Qt等图形界面编程有深入研究，精通网络编程，交换机、路由器、TCP/IP协议栈等。拥有丰富授课及培训技巧，讲课幽默生动有趣，深入浅出。
计算机专业毕业，多年IT教育培训及多年开发经验，精通Python、C、OC、Swift等编程语言，主导过多个项目开发，社交、新闻、购物等APP和后端领域，注重移动端与后台接口交互体验。授课思路清晰明了，通俗易懂。
人工智能方向博士，微软AI课程导师；曾任职于多家世界500强公司及无人机行业领先企业的研发部门；授课经验丰富,精准把握方向, 知识体系完备；开拓的国际视野,具有亚欧大陆、南北美洲等30余个国家的访学阅历。
统计学硕士，10年以上医疗行业软件研发与算法设计经验，担任算法工程师+高级软件工程师，精通Python，opencv，c++，php，react-native等，主要从事人脸检测，物体识别并建立相关医疗模型，具有医疗核心期刊发表过相应文章经历。
多年开发与IT教学经验，精通Python、MySQL、HTML、CSS、JavaScript等编程语言。技术纯熟，项目经验丰富。授课风趣幽默，以不同的授课风格打破代码课程对学生的常规束缚，引导不同基础的学生日有所长。
课前明确学习目标学员全程围绕学习目标开展学习
根据个人知识掌握推荐对应学习建议
随时随地在系统中提出问题并获得解答
学习成果通过可视化BI报表展现学习情况了然于胸
随堂纠错测评确保学习的薄弱点有效补救
低起点、高终点的练习路径提升知识应用能力
阶段性评估明确学习薄弱点
专人制定专项学习计划确保每一名学员不掉队
ai软件教程培训班 第7篇
机器学习、推荐、通用框架
科学计算库，特征工程， 十大经典算法，主流应用领域，推荐系统，主流框架人工智能框架TensorFlow、Pytorch。
图像与视觉处理CV
图像分类，目标检测和追踪，图像语义分割，场景文字识别，图像生成，人体关键点检测及标签识别，视频分类。
自然语言处理NLP
分词，命名实体识别，词性标注、句法分析、语义理解、信息抽取、机器翻译、文本摘要、问答系统、阅读理解。
人工智能前沿技术和未来热点
进化学习、分布式机器学习、强化学习、立体视觉与SLAM、点云处理、对称权重与深度置信网络、模型可解释性，模型压缩，迁移学习，终身学习，元学习。