2024年移动集团信息化建设案例 篇1
无论它弄什么，都是出于利益的需要。
其实，作为国企，追求利润最大化也没什么不对。但为了利益置企业信誉于不顾，过分的追求利益最大化与当前的主题教育也是格格不入的。
希望移动赚钱多些服务，少些套路。
2024年移动集团信息化建设案例 篇2
推荐 VMware 参与的上海浦东国际机场的合作案例。作为上海航空枢纽建设的核心载体,随着旅客的日益增多,浦东机场登机桥、机位等资源不足等问题也日益凸显。浦东机场卫星厅于 2019 年 9 月正式建成启用,为了保证卫星厅的顺利通航,在规划之初,项目相关部门就计划要建造国际先进、国内领先的信息系统。这套信息系统不仅要满足卫星厅各类系统应用,更要与 TI、T2 航站楼实现互联互通。为了解决这一系列的难题,卫星厅项目负责部门经过多方考察和调研,找到全球云基础架构和移动商务解决方案厂商 VMware,经过多番交流之后制定了一套完善、周密的浦东机场卫星厅信息化建设方案。通过大半年的设计、实施和调整,浦东机场卫星厅信息化建设顺利完工,目前已有 400 多台机场业务和管理应用系统运行,为机场的高效、安全、稳定运行保驾护航。
2024年移动集团信息化建设案例 篇3
随着实验室检测能力的不断提升与检测任务的不断增加，以及实验室认证审核的需要，庞大的实验数据、记录，混乱的样品管理方式使得原先的流程模式已无法满足实际需求，各个实验室的检测数据被分散保存在不同的文件中，无法进行统一数据分析，不便于追溯和查询。为适应单位整体业务发展需要，建立单位的大数据管理，实现数据统一分析、查询、保存，提高效率和时效性，引入一套完善的实验室信息管理系统（LIMS系统）已迫在眉睫。
信息化管理系统建设不仅为单位各级人员提供统一的、直接的信息交流平台，加快决策速率、提高决策准确率，更重要的是它能促进单位管理现代化，提高单位决策能力，使其更适应快速变化的市场。信息化建设可以加快检测效率、减少耗材浪费、提高服务质量和客户满意度，从管理角度达到降低消耗、提高效率的目的。这些在已成功实施信息化建设的国内外各类单位案例中得到证实。
盛元广通主要从事互联网+智慧实验室生态管理云平台、大数据开发等业务。公司拥有经验丰富的技术研发团队与科技领域专家，自主研发的LIMS实验室管理系统可提供智能化、科学化、专业化的实验室精细管理系统，全面实现实验室仪器设备、耗材、危险品、缴费、数据成果报告等标准化、信息化、无纸化办公。完善的售后服务，从软件应用到网络安全防护，让每一位客户用得安心， 把精力更专注于实验课题项目的研究工作。公司拥有自主知识产权的LIMS实验室管理系统，为全球不同领域实验室管理提供一站式解决方案， 是实验室管理软件产品提供商与运营服务商，公司致力于打造全球最优秀的实验室贴心管家，为您事业的成功保驾护航。
2024年移动集团信息化建设案例 篇4
大数据细分应用领域需求与市场分析
制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
当前，我国工业正处于转型升级的攻坚时期，国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》，积极推动信息化和工业化深度融合，国家工信部先后认定16个两化融合试点城市， 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。
图表：2016年中国制造行业信息化投资规模统计
数据来源：中研普华
2013年，中国制造业信息化投资达620亿元，略有增长，同比增长率为0.8%。2015年，中国制造业信息化投资规模达到655亿元，同比增长3.4%。但是中国制造业中不同行业、不同规模的企业，信息化建设状况差距很大。石化、钢铁、汽车等行业集中度高企业的信息化建设较好，一些企业已基本具备了与国际同行接近的信息化水平;而纺织、轻工等行业，信息化建设水平较低。
随着信息技术的发展以及信息化普及水平的提高，数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入到产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产过程的重大变革。
世界工业化发展正在面临着新的变革，发达国家中德国战略性地提出“工业 4.0”，美国着力打造“工业互联网”，新的动态变化都将影响全球制造业版图，我国制造业亟待转型升级。
二、行业数据量及其特点
制造业的存储数据一般被分为以下几种类型：其一，产品设计数据，这类数据的典型特点是以文件为主，非结构化，共享要求比较高，保存时间也比较长;其二，企业生产环节的业务数据，其特点是以数据库等结构化数据为主，这些数据的重要性不言而喻，它们不仅表现企业目前运行的状况，而且为企业进一步发展决策提供有价值的分析;其三，生产监控数据，其特点是数据量非常大，对存储空间以及I/O吞吐要求高。制造企业中，企业对数据的记录多停留于两种形态：1、传统的纸笔记录;2、Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式，在浪费人力物力的同时，还为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患。而真正挖掘数据背后的价值，更是无从谈起。
三、行业大数据应用需求分析
在制造业的应用中，产、供、销一体化为基本核心外，还有延伸的客户关系管理、供应商信息管理等外延系统，各种海量数据库同时交叉运行，并行服务，用户访问量大，频度高，系统负荷重，而且需要保证数据处理的高实时性，这样信息化才能有效地服务于生产和运营。日常操作及追加资源频繁，是一种复合型的高度动态化应用：数据实时变化频度高，牵扯面广，系统需要形成一个有机的整体随时更新各个状态。
制造型企业的良性运营对信息化的依赖性越来越大，对系统的可靠性、稳定性、安全性和反应速度均提出了很高标准和严格要求：随着企业规模的扩展，信息化应用的规范和普及，对企业网电子数据的使用反映出实时、动态、突发、连续、超高负荷等特点，与生产、销售、供应紧密联结，不容许服务中断甚至反应迟缓。因此硬件设备的性能应体现出较强的先进性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反应速度。
四、行业大数据应用场景分析
第一个是在设计环节上。纵观国外能做成百年企业的，都是设计能力超强的公司。设计能力强的企业有个特点，他们会经常到网上去搜用户的反馈，甚至建立一个网上社区，由粉丝参与到设计环节当中，这个时候可以借助大数据的分析能力，将这些反馈快速融入到产品设计当中，推出来的产品才会有消费者买单。而在高端制造业上，需要有设计参数的积累。同样的材料做出来的产品，有的能耐用10年，有的用几年就坏了，这是为什么呢?主要就是原料配比、加工、工艺等的差别，这要依靠很多年的数据积累形成的。鼓励国内制造企业在设计过程中，用大数据的理念，从头到尾捕捉下来，所有的设计人员用数据的眼光去做设计，而不是说产品做不好是其它部门的事，管理水平决定了数据的意识和应用的水平。
第二个环节是生产车间。国内的高端制造业其实信息化程度很高，生产线上的机床基本都是自动化的，从原材料进入车间到成品产生，人甚至都不用干预。每个数控机床就是一部小电脑，一条生产线下来就有几十个质量控制点，只要机器一开每分钟就会产生巨大的数据量。如果在全国有很多工厂，产量比较大的话，这个制造企业本身就是一个标准的大数据应用场景。“大数据对于制造企业来说好像挺高级的，但也不用怕，可以从小的地方开始，先将数据以自己的维度从机器上采集起来，再结合预先建立的模型，就可以逐步形成大数据的应用。通过一个月、半年、一年的积累，就可以分析出质量跟哪些因素相关，以此为依据去改进产品和生产流程。
五、行业大数据应用价值分析
基于工业数据仓库的精准营销管理，依托工行强大的数据仓库平台，建设精准营销管理系统集群，充分运用数据挖掘以及大数据分析等现代化的信息技术手段，就能够通过客户信息的全面采集、高度集成、深度挖掘与高效运用等措施建立“以客户为中心”的精准营销管理体系。
大数据使不同的工业企业构建起了客户营销统一视图，打破信息孤岛，深度挖掘客户需求，实现目标客户精准定位，推进客户分层分类服务。此外，通过搭建智能营销信息服务平台，企业还能实现精准营销信息的智能化、自动化、制度化、流程化管理，推进营销管理模式再造和制度完善，加强与客户之间的沟通和良性互动，提升客户满意度和忠诚度。
想要了解更多关于大数据专业分析请关注中研普华研究报告《2017-2022年中国大数据应用行业全景调研与投资风险预测报告》
2024年移动集团信息化建设案例 篇5
第一节 智慧医疗建设行业市场规模
一、智慧医疗行业规模
作为医疗改革的重要突破口，我国智慧医疗的发展已经渐行渐近，上海、杭州等地的智慧医疗走在全国前列。随着多项医卫信息化政策的密集出台以及医改的不断深入，人们惊喜地发现，无论是传统的医疗管理理念亦或是传统的就医模式正在或将要发生深刻变革，智慧医疗被视为是实现我国医疗行业战略性转变的重要手段。在当前新医改与互联网+的强势推动下，智慧医疗的市场空间正在全面打开，医疗行业也被视为是近年来的最大风口。
医院信息化(智慧医院系统)、区域医疗信息化(区域卫生系统)、健康管理信息化(家庭个人健康管理)是智慧医疗最重要的三个子板块，共同组成了智慧医疗的金字塔。医院信息化主导院内资源与信息的流动，为智慧医疗最基础的部分;区域医疗信息化为区域内医疗资源和信息的共享和互通提供了契机;金字塔的顶端为个人的健康管理，为智慧医疗发展的最终落脚点，实现了医疗资源和信息向个人的传递。这三个部分环环相扣，为原本封闭在医院中的医疗资源和信息向个人的流通提供了实际方案。
随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服务需求不断增长，自 2014 年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。在政策的助力下，2014年国内医疗信息化投资规模为223.12亿元，2015年投资规模增长到243.6亿元。
在智慧医疗广阔前景的吸引下，以 BAT 为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里健康和“医疗云”服务;腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形;诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。截止 2017年，我国智慧医疗投资规模552亿元，同比增长26.32%。2015-2016年投资规模增长率分别为24.8%、25.5%，增长速度很快，并且是加速增长。
图表：2014-2017年中国智慧医疗行业投资规模分析
数据来源：中研普华产业研究院
二、远程医疗投资规模
随着网络连接的加速发展，智能手机的普及和保险业准则的不断变化，越来越多的医疗服务提供者开始使用电子通信设备来完成工作，远程医疗行业得到前所未有的发展机遇。根据美国远程医疗协会的统计，2016年，有超过1500多万的美国人接受了某种形式的远程医疗服务。与此同时，风险投资对该行业的发展起到了推波助澜的作用。根据CB Insights数据统计，自2013年以来，全球远程医疗创业公司已经筹集了超过12亿美元的资金。2016年，全球远程医疗公司的融资为3.62亿美元。
我国在远程医疗领域起步较晚，主要是由于我国医疗资源分布不均，基层医生业务水平不足，患者病症杂乱，不利于远程医疗行业发展。直到20世纪80年代末，我国才开始进行研究性远程医疗试验探索，90年代中期开始进行实用性远程医疗系统建设与应用。但进入21世纪后，我国远程医疗建设应用快速发展。因为，支持远程医疗发展对我国好处很多。例如，远程医疗打破了区域限制，对于偏远地区医疗资源的不足有一定的弥补，对于大城市的医疗服务水平有进一步的提高和完善，极大促进医疗和保健事业的发展。再如，远程医疗改变了传统医疗服务供应商与患者之间的关系，同时推动了一些重要医疗机构之间的竞争不断升级，有利于整体医疗水平的提升。所以，我国近年来开始加大对远程医疗的支持。2015年2月，国家发改委同意宁夏自治区、贵州省、西藏自治区分别与解放军总医院，内蒙古自治区与北京协和医院，云南省与中日友好医院合作开展远程医疗政策试点工作。
在国家政策推动下，我国远程医疗市场规模出现明显增长。2016年，我国远程医疗(包括远程患者监测、视频会议、在线咨询、个人医疗护理装置、无线访问电子病例和处方等)市场规模达到61.5亿元，同比增长51%。
图表：2014-2017年中国远程医疗行业投资规模分析
数据来源：中研普华产业研究院
想要了解更多关于智慧治疗行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年中国智慧医疗建设市场投资策略及发展前景预测报告》
2024年移动集团信息化建设案例 篇6
集团公司信息化建设的思路和方法：
一、立足根本、明确目标首先企业要明白，信息化不是样子工程，也不是救世主，信息化工程最终只是个管理手段和管理工具，可以锦上添花，可以快速提高企业管理水平，但不能脱离企业实际。所以信息化工程的建设与发展要做好两个结合：一是与企业管理水平相结合，二是与企业业务类型相结合。管理水平较弱就不要指望一步到位，比如以前公司就没有正经搞过预算管理，那全面预算的模块暂时就不要上。企业是多元化集团，上系统时就要注意兼容性，找开放性强的。调查清企业实际情况，下一步就是明确目标。目标可以分成战略和战术两个层级，战略目标可以定的大一点，时间也可以长一点，五年十年规划都不奇怪。战略目标的目的是指明方向，少走弯路。战术目标就要定的细致，可操作性强，每一年到每一个月要做什么都要有详细计划。所以战术目标的制定者一定要了解企业经营和管理情况，信息化系统最终收效甚微，甚至失败一般都是制定计划时脱离实际所致。
二、从上至下，先易后难，信息化建设必须是一把手工程，一位强而有力的领导支持是前提。因为信息化系统工程，涉及各公司所有部门、所有人员，没有领导大力推动根本无法进行。具体实施时也要自上而下的规划和推进，如果从下级公司先开始最后归集的信息就会五花八门，无法使用。
三、总体规划，分步实施因为所在公司是个多元化的集团公司，规划时我们的第一目标是加强集团的集中管控能力，具体步骤是：1、先上总账系统，总账系统是基础，先把所有公司的科目、主要账务处理方法，报表模版先统一，这样信息才方便归集和使用。2、再上资金系统，资金是企业的血液，也是核心资源，把资金管住了，管理的抓手也就有了，通过资金系统还可以归集所属单位资金，集中调度使用，实现效益最大化。3、合同管理，以前公司有大额合同管理制度，重大合同要审批，可下属单位上报时可能滞后甚至不报批，通过合同管理可以及时掌握下属公司经营动态，如果不报批，系统也可以控制（未经审批的合同资金系统可以控制使其无法对外支付）。4、客商管理，客商管理有两个重要功能，一是通过客商管理系统对客商进行分级管理，那些客商是A级的，可以授信，那些客商是B级的，只能现货现款，通过系统都能控制，从而把控经营风险；二是通过客商管理与资金管理相结合，实现集中采购，比如可以指定几个客商为集团战略供应商，要求所属单位只能在这几家公司采购，在其他供应商采购的，资金无法支付，通过集中采购，提高议价能力，降低舞弊风险。5、预算管理，预算管理也可以与总账系统结合发挥作用，超预算的支出，凭证无法生成（这是初级阶段，最好的管控是与供应链系统结合）。6、人力资源管理，人力资源系统与总账、预算、资金系统结合，所属单位员工的调动，升降、进出都要经过上级审批，未经审批，工资无法发放，通过人力资源系统，可以最大限度的把人力资源管好。
四、用好人，用对人信息化建设说起来容易干起来难，工作习惯一旦固化，想改变就很难，实施时阻力会很大。所以用对人很重要。上面要有懂行、懂管理的领导支持。中间要有负责能干的中层执行，下面要有一批管理员及时提交改进建议。这里要特别强调的是软件商的实施人员也很重要，现在的用友、金蝶等国内大的软件商都有一个问题就是人员流失太快，缺少懂技术又懂管理有实施人员，无法提供更多经验。一个好的实施人员对信息化工程意义重大。
五、做好个性化开发信息化建设时面临的最大问题就是标准化的软件功能不能完全符合自己的需求，而完全定制开发的项目成本太高、周期太长、风险太大，而且开发者能力不足可能还不如标准化的产品。所以个性化开发是相对经济的选择。所谓个性化就是结合企业的实际情况进行开发，这时要注意的是开发的不能太随意，一要符合内控要求，二要符合系统要求。
六、推进业务财务一体化，做好风险控制信息化工程最大的难点就是业财一体化，信息化建设失败一般都失败在这里。因为所谓一体化其实指的是信息一体化，业务信息与财务信息按说是互联互通的，财务信息来自业务信息，脱离业务论财务是无本之木；业务信息需要转化成财务信息（语言），才能让管理层更好的利用和掌握。我相信大多数企业的业务信息与财务信息都有不一致的现象，有时是及时性问题，有时就是管理问题，如果差距较大会影响信息披露的真实性，还会影响管理层的判断，进而产生经营风险。业财一体化就是把业务信息与财务信息打通，业务信息无障碍的自动转化成财务信息，中间不得有人为的干预，这也是内部控制的基本要求。一体化的过程需要财务部门与业务部门共同推进业务流程的标准化、规范化、信息化。所以说一体化是一个流程再造的过程。实施人员光精通业务是不够的，还要有良好的沟通能力和管理能力。业务人员希望最大程度的自由，财务人员则希望按流程走，这是矛盾的。怎么平衡好就全靠实施人员的智慧了。
七、以财务为核心还是以业务为核心这是个无解的问题，做为财务人员我当然想以财务核心，这样工作起来很方便，目前的国内软件商主流就是从财务角度做产品，因为一家公司的信息化往往就是从财务软件开始的，有了基础再推其他模块就会方便得多。可企业的核心永远是业务，如果业务需求得不到满足，实施阻力大事小，影响经营管理就麻烦了。所以以那个为核心还是要根据企业实际情况来，多元化的集团公司我个人建议还是以财务核心，可以最大限度发挥集中管控的功能。产品比较单一或者单体公司可以先从供应链开始，业务优先么。
通过几年的信息管理，我发现信息化建设对所有人尤其是财务人能力的提高与发展提供了一个极好的机遇，建议财务人员积极参与和推动企业的信息化进程，通过信息化，了解企业管理流程，提高管理经验和水平，最后提升自己。
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2024年移动集团信息化建设案例 篇7
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题
众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。
GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。
百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：
● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；
● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；
● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。
百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态
02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署
2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。
阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。
换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。
此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。
百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案
(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。
(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。
(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。
(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。
另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。
阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。
未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。
（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性
百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性
从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。
”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。
从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。
百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。
特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。
（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型
从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型
AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型
针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。
除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。
关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。
目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。
（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台
生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。
例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。
上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。
百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。