网页设计电商营销 第1篇
通过用户的画像，可以清楚地了解需求，在实际操作中，可以深入管理客户关系甚至找到传播口碑的机会。
例如，在上面的例子中，如果有一个新的折扣优惠券，日本餐厅最新推荐，营销人员会准确地将产品的相关信息推送到消费者的手机;
发送不同产品的推荐信息，并通过满意度调查，跟踪代码确认等，掌握客户各方面的行为和偏好。
除了客户分组，营销人员还可以观察不同时期的增长率和成功率。比较前后，确认整体业务策略和方向是否正确;
网页设计电商营销 第2篇
预测性营销使您可以专注于潜在买家的一小部分客户。
例如，可以将营销活动的目标受众定位到200,000个潜在客户或现有客户，包括特定产品的大多数买家（40,000人）。您还可以分配一部分预算来吸引较小的客户群（例如20％的客户），而不是整个客户群。
过去，我们被动的方式看到数据，预测性营销则相反，强调决策的价值。
例如，购买时，你不看她上次购买的日期，而是下次购买的时间，看未来的发生概率，最后完成客户服务。预测性营销产生了一种新的数据驱动营销方法，以客户为中心，帮助公司完成从产品、以渠道为中心到以客户为中心的转型。
网页设计电商营销 第3篇
大数据的最大价值不是事后分析，而是预测和推荐。
举一个电子商务的例子，“精确推荐”成为大数据变革，零售业的核心功能。
例如，服装网站的Stitch，在个性化推荐机制方面，Stitch Fix的不同之处在于它结合了机器算法、推荐。这些客户提供的主观数据，以及销售记录数据结合，挖掘每个人的专属服装推荐模型。这是现阶段一对一营销的最好服务模式。
数据整合改变了公司的市场运营方式。经验不在累积在某个人身上，而是完全依靠消费者行为数据来提出建议。
未来，销售人员不再仅仅是销售人员，而是通过专业数据预测和人性化的友好互动，上升为顾问式的销售。